適應復雜場景，不同制造車間的優(yōu)化目標各異，需要快速進行智能決策，對需求、產能和資源進行全面應用平衡。
汽車制造行業(yè)解決方案
汽車和交通設備制造行業(yè)企業(yè)數字化轉型面臨巨大挑戰(zhàn)
汽車零部件是汽車工業(yè)的重要組成部分，是汽車工業(yè)發(fā)展最為重要的基礎，在雙碳政策、芯片減產、電力調控、疫情等因素影響之下，市場需求及供應鏈越來越復雜多變，需要同時滿足整體制造廠商的產品大批量需求，以及配件的產品小批量需求，產品多樣、工藝多變，面對行業(yè)特定的混合型生產模式，生產過程的統(tǒng)籌管理尤為重要，需要通過智能決策系統(tǒng)優(yōu)化需求、物料、產能、資源等信息，進行靈敏響應變化、合理利用有限資源、提升生產運營效率，全面提升商業(yè)價值。
人工效率低
不同制造車間的優(yōu)化目標各異，汽車生產線產品和工序復雜，人工計劃排產效率低，難以全局優(yōu)化。
協同不高效
生產計劃往往著眼局部，協同性較差，無法兼顧供應鏈整體情況。
產能不平衡
閑忙不均導致生產準備等待時長設備利用率不高，對整體產能的利用率和生產執(zhí)行的進度無法把控，導致生產混亂，抗風險能力差。
計劃制定復雜
汽車整車生產的四大工藝類型“沖壓-焊接-涂裝-總裝”存在上下游互為關聯的關系，每個車間都有自己的優(yōu)化排序目標，使得生產管控難度大大增加。
在制品庫存積壓
汽車生產“生產線緊湊、空間有限”的特點要求物料配送數量與時間更加精準、盡量減少在制品。
供應不穩(wěn)定
上游客戶和主要產品類型區(qū)分，生產模式主要備庫和按單兩者結合或單一模式進行物資采購，對具體采購多少，什么時間到等無法控制，都是通過歷史數據和人工經驗進行決策，保證不了物料和計劃的一致性，無法區(qū)分緊急物料，導致缺料或庫存呆滯和資金積壓。
易普優(yōu)智能決策解決方案
場景應對方案
汽配行業(yè)智能制造解決方案，以作業(yè)調度為核心，以降低生產成本、提高生產效率為目標，收集生產過程中的實時信息，并對實時事件及時處理，同時又與計劃層和控制層保持雙向通信能力，從而實現了整個生產過程的優(yōu)化。
全供應鏈建模
構建包含企業(yè)全供應鏈各節(jié)點的完整模型，考慮各節(jié)點供應能力限制，實現整個鏈路的供需平衡。
庫存優(yōu)化
提前備產,平衡各需求供應量，讓有限的產能滿足最重要的客戶需求。
多部門協同計劃
集團、工廠、多部門統(tǒng)籌考慮，敏捷響應柔性生產，抗風險能力強。
生產效率和資源優(yōu)化
APS系統(tǒng)旨在提高生產效率、降低成本并優(yōu)化資源利用。
快速響應市場變化
汽車行業(yè)變化迅速，APS系統(tǒng)需要能夠快速適應市場變化，對生產計劃進行及時調整，以滿足客戶需求。
勞動供給與生產效率
在數字化轉型過程中，需要考慮勞動供給和生產效率，加快汽車產業(yè)鏈應用場景和業(yè)務流程的自動化能力建設。
能源利用率
在實現數字化轉型的同時，企業(yè)還需提高從研發(fā)生產到售后服務的完整流程的能源利用率，符合“碳達峰、碳中和”的發(fā)展理念。
數字化轉型技術與平臺構建
企業(yè)實現數據價值端到端整合，構建定制化數字化轉型平臺，貫通需求、產能、物料供應鏈信息，實現全流程可視化協同管理。
項目亮點
快速反應
短的交付周期、快速的計劃調整。
成 本
更低的倉儲成本、更低的生產成本。
柔 性
應對主機廠需求波動不定變化能力。
高效協同
覆蓋總裝廠、各級工廠內部、殘酷的協同能力，推動各業(yè)務功能之間的一致性。
成功案例
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